자동차업계의 고효율 열풍에 힘입어 화학·철강업계에서도 더 가볍고 튼튼한 소재 개발에 박차가 가해지고 있습니다. 현재 글로벌 완성차업체들에 불고 있는 친환경바람의 효과로 보다 적은 연료로 많이 가는 차를 만들어내기 위한 연구계발에 관심이 집중되고 있는데요. 국내 업체인 현대차의 경우만 보더라도 2020년 까지 세계 최고수준의 연비를 달성하겠다고 성명을 발표한바 있습니다.

 

 


자동차 연비,

무게를 줄여라!

 

세계 최고수준의 연비를 달성하기 위해 가장 중요한 것은 무게를 줄이는 방법인데요. 가벼운 소재를 쓰면 연비 효율성은 개선되고 이산화탄소 배출량은 감소해 두 마리 토끼를 잡을 수 있습니다다. 이를 위해 가장 필요한 것이 소재의 원천적인 다이어트입니다. 생명을 운반하는 자동차가 안전을 포기하고 무게만 생각해 무조건 가볍게 만들 수는 없겠죠? 경량 소재라도 강도는 강철보다 우수하거나 최소한 비슷해야 합니다.

 

자동차 업계의 이런 갈증을 해소하기 위해 수많은 화학·철강 업계에서 신제품을 선보이며 한 단계 발전된 차량의 연비를 위해 노력하고 있는데요. 지난해 말 소재부품 전문회사로 변신한 한화첨단소재는 차량 경량화 `소재부품 ‘글로벌 1위’를 목표로 노력중이고 지난해 소재분야 1조원의 매출액이 올해는 1조1400억원에 이를 전망입니다.

 

그리고 이미 저중량 강화 열가소성 플라스틱(LWRT), 유리섬유 강화 열가소성 플라스틱(GMT) 소재로 세계 1위에 올라 있지요. 지난해에는  안전성을 강화한 새로운 범퍼빔 소재 2가지를 개발해 신기술(NET) 인증도 받은 바 있습니다.

 

 


한화첨단소재

차량용 하이브리드타입 프런트 범퍼빔 기술 개발

 

‘차량용 하이브리드 타입 프런트 범퍼빔기술’은 현대차와 함께 3년여 연구개발 끝에 개발됐는데요. 경량복합소재인 유리섬유 강화 열가소성 플라스틱(GMT) 안에 강철프레임을 넣어 일체 성형시켜 충돌안전성능을 보강했고 기존 철제 범퍼빔 대비 무게를 12% 줄였습니다.

 

이어 ‘차량경량화 범퍼빔용 열가소성 아라미드 프리프레그 제조기술’로 지난해 말 NET인증을 받으며 또 한번 NET인증을 받으며 기술력을 입증했는데요. 슈퍼섬유인 아라미드를 열가소성 플라스틱과 결합, 충돌에너지 흡수력을 극대화해 충돌안전성을 높였습니다. 금속소재 차량용 범퍼빔 대비 50% 정도 가벼운 차량용 범퍼빔을 제조 개발할 수 있게 됐습니다.

 

한화첨단소재는 현재 GMT, LWRT, EPP, SMC, LFT-G 등 경량 복합소재 수 십여종을 생산 중에 있습니다. 완성차업체와 함께 신차 설계단계부터 소재와 부품성형을 함께 개발하고 있는데요. 경량화 소재부품 수요와 품목 확대에 따라 미국 앨라배마공장의 설비 증설 예정입니다.

 

 

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Posted by 한화솔루션/첨단소재

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  1. 성윤호 2018.05.24 23:10  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    <div align="center" style="box-sizing: inherit; margin: 0px; padding: 0px; border: 0px; vertical-align: baseline; color: rgb(47, 47, 47); font-family: Roboto, Nanum Gothic, dotum, 돋움, gulim, 굴림, arial; font-size: 12px; background-color: rgb(255, 255, 255);"><div align="center" style="box-sizing: inherit; margin: 0px; padding: 0px; border: 0px; vertical-align: baseline;"><div class="row" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-variant-numeric: inherit; font-variant-east-asian: inherit; font-stretch: inherit; font-size: 13px; line-height: inherit; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Segoe UI&quot;, Roboto, &quot;Helvetica Neue&quot;, Arial, sans-serif; vertical-align: top; margin: 0px -15px; padding: 10px 0px; text-size-adjust: none; display: flex; flex-wrap: wrap; color: rgb(85, 85, 85); text-align: start;"><div class="col-md-12" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px; padding: 0px 15px; text-size-adjust: none; position: relative; width: 943.5px; min-height: 1px; flex: 0 0 100%; max-width: 100%;"><img src="http://img.i-on.net/images/webmagazine/20180305_column_title.png" style="box-sizing: inherit; border: 0px none; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: middle; margin: 0px; padding: 0px; text-size-adjust: none; width: 913.5px;"><br style="box-sizing: inherit;"></div></div><div class="container" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-variant-numeric: inherit; font-variant-east-asian: inherit; font-stretch: inherit; font-size: 13px; line-height: inherit; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &quot;Segoe UI&quot;, Roboto, &quot;Helvetica Neue&quot;, Arial, sans-serif; vertical-align: top; margin: 0px auto; padding: 0px 15px; text-size-adjust: none; width: 913.5px; max-width: 1140px; color: rgb(85, 85, 85); text-align: start;"><div class="row" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px -15px; padding: 10px 0px; text-size-adjust: none; display: flex; flex-wrap: wrap;"><h3 style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: 500; font-stretch: inherit; font-size: 1.75rem; line-height: 1.1; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 10px 0px 0.5rem; padding: 0px; text-size-adjust: none; color: inherit;">트렌드의 변화, 데이터 관리의 방향성</h3></div><div class="row" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px -15px; padding: 10px 0px; text-size-adjust: none; display: flex; flex-wrap: wrap;"><div class="col-12" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px; padding: 0px 15px; text-size-adjust: none; position: relative; width: 913.5px; min-height: 1px; flex: 0 0 100%; max-width: 100%;"><h4 style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: 500; font-stretch: inherit; font-size: 1.5rem; line-height: 1.1; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 10px 0px 0.5rem; padding: 0px; text-size-adjust: none; color: inherit;"><br style="box-sizing: inherit;"><br style="box-sizing: inherit;">시대의 변화에 맞추어 '데이터'에 집중하다.<br style="box-sizing: inherit;"></h4><br style="box-sizing: inherit;">정보화 시대라고 불리우는 현재는 수많은 기술과 이를 기반으로 하는 수많은 서비스들이 생기고 사라지는 반복을 겪고 있습니다.<br style="box-sizing: inherit;">여기서 수 많은 기관, 기업은 모두 각자의 고유한 비즈니스에 따른 영역을 구축하고 존속하지만 공통적으로 집중하는 근본적인 과제가 있습니다. 이는 '콘텐츠' 또는 '데이터'입니다. 여기서 '데이터'에 집중해보고자 합니다.<br style="box-sizing: inherit;">데이터는 21세기의 '제 2의 원유'로 불리우며, 모든 기관과 기업은 각자의 비즈니스에 해당되는 데이터를 좀 더 의미 있게 생산, 활용, 응용, 분석하기 위한 많은 노력이 지속되고 있습니다. 또한, 데이터 자체의 양적 증가, 복잡성 해결, 활용성 등의 공통된 과제를 가지고 있습니다.</div></div><div class="row" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px -15px; padding: 10px 0px; text-size-adjust: none; display: flex; flex-wrap: wrap;"><div class="col-12" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px; padding: 0px 15px; text-size-adjust: none; position: relative; width: 913.5px; min-height: 1px; flex: 0 0 100%; max-width: 100%;"><h4 style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: 500; font-stretch: inherit; font-size: 1.5rem; line-height: 1.1; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 10px 0px 0.5rem; padding: 0px; text-size-adjust: none; color: inherit;"><br style="box-sizing: inherit;"><br style="box-sizing: inherit;">데이터를 연결하는 트렌드 기술<br style="box-sizing: inherit;"></h4><br style="box-sizing: inherit;">이러한 데이터가 화두인 시대에서 이미 여러 가지 데이터를 관리하고 활용하는 기술들이 생겨나고 있습니다.<br style="box-sizing: inherit;">빅데이터(Big Data), 연결 데이터 (LOD, Linked Open Data), 개방형 데이터 (Open Data)등 최근 이슈가 되고 있는 정보기술 용어들의 핵심은 모두 '데이터'입니다.<br style="box-sizing: inherit;"></div></div><div class="row" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px -15px; padding: 10px 0px; text-size-adjust: none; display: flex; flex-wrap: wrap;"><div class="col-md-4" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px; padding: 0px 15px; text-size-adjust: none; position: relative; width: 304.484px; min-height: 1px; flex: 0 0 33.3333%; max-width: 33.3333%;"><img src="http://img.i-on.net/images/webmagazine/20180305_column_1-1.jpg" style="box-sizing: inherit; border: 0px none; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: middle; margin: 0px; padding: 0px; text-size-adjust: none; width: 274.484px;"><br style="box-sizing: inherit;"></div><div class="col-md-4" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px; padding: 0px 15px; text-size-adjust: none; position: relative; width: 304.484px; min-height: 1px; flex: 0 0 33.3333%; max-width: 33.3333%;"><img src="http://img.i-on.net/images/webmagazine/20180305_column_1-2.jpg" style="box-sizing: inherit; border: 0px none; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: middle; margin: 0px; padding: 0px; text-size-adjust: none; width: 274.484px;"><br style="box-sizing: inherit;"></div><div class="col-md-4" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px; padding: 0px 15px; text-size-adjust: none; position: relative; width: 304.484px; min-height: 1px; flex: 0 0 33.3333%; max-width: 33.3333%;"><img src="http://img.i-on.net/images/webmagazine/20180305_column_1-3.jpg" style="box-sizing: inherit; border: 0px none; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: middle; margin: 0px; padding: 0px; text-size-adjust: none; width: 274.484px;"><br style="box-sizing: inherit;"></div></div><div class="row justify-content-center" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px -15px; padding: 10px 0px; text-size-adjust: none; display: flex; flex-wrap: wrap; justify-content: center !important;"><div class="col col-md-auto" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px; padding: 0px 15px; text-size-adjust: none; position: relative; width: auto; min-height: 1px; flex: 0 0 auto; max-width: none;">[그림1 빅데이터, 연결데이터, 개방형 데이터]</div></div><div class="row" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px -15px; padding: 10px 0px; text-size-adjust: none; display: flex; flex-wrap: wrap;"><div class="col-12" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px; padding: 0px 15px; text-size-adjust: none; position: relative; width: 913.5px; min-height: 1px; flex: 0 0 100%; max-width: 100%;">이러한 기술들은 모두 데이터를 좀 더 의미 있게 만드는 것에 주안점이 있습니다. 또한, 사람의 이해와 활용을 전제한 문서를 기계 또한 사람처럼 이해하고 자동으로 처리할 수 있는 데이터로 구축하는 것을 공유, 활용을 위한 것에 그 기술의 첫걸음으로 삼고 있습니다.<br style="box-sizing: inherit;"><br style="box-sizing: inherit;">Tim Berners-Lee는 Five Star Open Data에서 별점을 이용해 데이터를 정형화 시키는 개방의 단계와 효과에 대해서 다음과 같이 설명하고 있습니다.<br style="box-sizing: inherit;"></div></div><div class="row" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px -15px; padding: 10px 0px; text-size-adjust: none; display: flex; flex-wrap: wrap;"><div class="col-md-12" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px; padding: 0px 15px; text-size-adjust: none; position: relative; width: 913.5px; min-height: 1px; flex: 0 0 100%; max-width: 100%;"><img src="http://img.i-on.net/images/webmagazine/20180305_column_2-1.png" style="box-sizing: inherit; border: 0px none; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: middle; margin: 0px; padding: 0px; text-size-adjust: none; width: 883.5px;"><br style="box-sizing: inherit;"></div></div><div class="row justify-content-center" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px -15px; padding: 10px 0px; text-size-adjust: none; display: flex; flex-wrap: wrap; justify-content: center !important;"><div class="col col-md-auto" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px; padding: 0px 15px; text-size-adjust: none; position: relative; width: auto; min-height: 1px; flex: 0 0 auto; max-width: none;">[그림2 Tim Berners-Lee, Five Star Open Data]</div></div><div class="row" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px -15px; padding: 10px 0px; text-size-adjust: none; display: flex; flex-wrap: wrap;"><div class="col-12" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px; padding: 0px 15px; text-size-adjust: none; position: relative; width: 913.5px; min-height: 1px; flex: 0 0 100%; max-width: 100%;">1단계는 포맷을 고려하지 않은 데이터입니다. 표를 스캔해서 PDF나 HWP 파일로 올린 경우가 1단계 수준의 공공데이터입니다. 2단계는 표를 이미지가 아닌 구조화된 데이터로 제공하는 형태입니다. 엑셀 파일로 표를 제공하는 경우가 이에 해당한다. 3단계는 비독점 포맷을 사용한 데이터입니다. 엑셀 파일 대신 CSV 파일로 데이터를 공개한 경우 3단계 데이터라고 말할 수 있습니다. 4단계는 개체를 가리킬 수 있도록 URI를 제공하는 경우이며, 마지막 5단계는 다른 데이터끼리 연결할 수 있는 데이터를 말합니다.<br style="box-sizing: inherit;"><br style="box-sizing: inherit;">이렇게 콘텐츠를 데이터화하고 연결 가능한 형태로 만듦으로써 사람은 물론이고 기계간의 명확하고 자유로운 데이터 소통이 가능한 열린 소통방식의 가능성이 열렸다는 것을 의미합니다.<br style="box-sizing: inherit;"></div></div><div class="row" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px -15px; padding: 10px 0px; text-size-adjust: none; display: flex; flex-wrap: wrap;"><div class="col-12" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px; padding: 0px 15px; text-size-adjust: none; position: relative; width: 913.5px; min-height: 1px; flex: 0 0 100%; max-width: 100%;"><h4 style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: 500; font-stretch: inherit; font-size: 1.5rem; line-height: 1.1; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 10px 0px 0.5rem; padding: 0px; text-size-adjust: none; color: inherit;"><br style="box-sizing: inherit;"><br style="box-sizing: inherit;">메타데이터를 활용한 아카이브 시스템<br style="box-sizing: inherit;"></h4><br style="box-sizing: inherit;">아이온커뮤니케이션즈에서 제작/판매되고 있는 모든 컨텐츠 관리 시스템은 메타데이터를 기반한 콘텐츠 제작/관리에 중점을 두고 있습니다.<br style="box-sizing: inherit;"><br style="box-sizing: inherit;">여러 가지 콘텐츠 관리 시스템이 있지만 그 중 비정형 데이터 관리에 그 목적이 있는 아카이빙 시스템은 여러 포맷, 유형의 비정형 데이터에서 의미 있는 메타데이터를 추출하여 관리하는데 초점이 맞추어져 있습니다.<br style="box-sizing: inherit;"><br style="box-sizing: inherit;">현재까지는 비정형 데이터가 가지는 고유한 데이터를 추출/관리하는 데에 초점이 맞추어져 있었다면 위와 같이 축적된 데이터를 의미 있게 포맷화하고 연결하고 공유함으로써 관리되고 있는 모든 콘텐츠가 의미 있는 '관계'를 가짐으로써 사용자가 의도한, 또는 새로운 형태로 재활용 될 수 있도록 관리체계를 가질 수 있습니다.<br style="box-sizing: inherit;"><br style="box-sizing: inherit;">하지만 모든 관리 시스템이 이러한 환경 구축을 자동으로 지원하는게 아닌 많은 비용과 시간을 투자하여야 합니다. 그럼에도 이런 기술들에 관심을 갖는 이유는 명확합니다. 이러한 노력들이 고유하게 기관 또는 기업이 가지는 컨텐츠의 품질과 서비스를 더 나은 방향으로 높여주기 때문입니다.</div></div><div class="row" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px -15px; padding: 10px 0px; text-size-adjust: none; display: flex; flex-wrap: wrap;"><div class="col-12" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px; padding: 0px 15px; text-size-adjust: none; position: relative; width: 913.5px; min-height: 1px; flex: 0 0 100%; max-width: 100%;"><h4 style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: 500; font-stretch: inherit; font-size: 1.5rem; line-height: 1.1; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 10px 0px 0.5rem; padding: 0px; text-size-adjust: none; color: inherit;"><br style="box-sizing: inherit;"><br style="box-sizing: inherit;">방향성<br style="box-sizing: inherit;"></h4><br style="box-sizing: inherit;">공공데이터에 대한 여러가지 기술에 대한 노력은 이미 미국, 영국, 한국 정부 등에서 진행되고 있으며, 한국정보화진흥원이 2014년에 발간한 '2014 링크드 오픈 데이터 국내 구축 사례집'에 따르면 '새로운 어플리케이션 혹은 서비스, 비즈니스 모델 창출을 위해서는 기초 데이터의 가공과 정제 등에 많은 노력을 기울여야 한다"라고 설명하고 있습니다.<br style="box-sizing: inherit;"><br style="box-sizing: inherit;">또한, "단순히 개방된 형태의 데이터보다는 링크드 데이터로 개방된 데이터의 가치 창출이 기업, 개인, 정부 등이 상호 지속적인 연결고리를 가지며 고 부가가치 창출이 가능하다"라고 말하고 있습니다.<br style="box-sizing: inherit;"><br style="box-sizing: inherit;">한국 공공기관이 이러한 데이터 구축 사업 사례로 발표한 사례는 2014년 기준으로 10여건에 불과하며, 많은 움직임들이 현재 국/내외에서 발생하고 있습니다. 이러한 데이터를 활용한 여러가지 고 부가가치 서비스를 위해서는 우선 데이터 양 자체가 많아야 하며, 이를 연결할 수 있는 메타 데이터 요소도 많아야 합니다.&nbsp;<br style="box-sizing: inherit;"></div></div><div class="row" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px -15px; padding: 10px 0px; text-size-adjust: none; display: flex; flex-wrap: wrap;"><div class="col-md-12" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px; padding: 0px 15px; text-size-adjust: none; position: relative; width: 913.5px; min-height: 1px; flex: 0 0 100%; max-width: 100%;"><img src="http://img.i-on.net/images/webmagazine/20180305_column_3-1.jpg" style="box-sizing: inherit; border: 0px none; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: middle; margin: 0px; padding: 0px; text-size-adjust: none; width: 883.5px;"><br style="box-sizing: inherit;"></div></div><div class="row justify-content-center" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px -15px; padding: 10px 0px; text-size-adjust: none; display: flex; flex-wrap: wrap; justify-content: center !important;"><div class="col col-md-auto" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px; padding: 0px 15px; text-size-adjust: none; position: relative; width: auto; min-height: 1px; flex: 0 0 auto; max-width: none;">[그림3 국립중앙도서관 LOD 서비스]</div></div><div class="row" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px -15px; padding: 10px 0px; text-size-adjust: none; display: flex; flex-wrap: wrap;"><div class="col-12" style="box-sizing: inherit; border: 0px; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-stretch: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-family: inherit; vertical-align: top; margin: 0px; padding: 0px 15px; text-size-adjust: none; position: relative; width: 913.5px; min-height: 1px; flex: 0 0 100%; max-width: 100%;">새로운 기술이나 문화가 탄생한 배경에는 반드시 이유가 존재합니다. 이러한 데이터 기술들이 주목받게 된 배경과 데이터 기술을 활용한 무한한 가능성이 존재하지만 어디까지나 이러한 기술들은 모두 훌륭한 도구이자 방법임을 잊지 말아야 합니다.<br style="box-sizing: inherit;"><br style="box-sizing: inherit;">많은 노력과 비용이 드는 과정이 포함되고 당장 눈에 보이는 가시적인 효과는 드러나지 않을 수 있으나 한번 잘 만들어진 데이터는 트렌드와 상관없이 유용하게 활용될 것이며, 연결이라는 특징은 여러 데이터가 융합되어 지금은 생각지도 못한 새로운 가치를 창출할 것으로 기대할 수 있습니다.</div></div></div></div></div>metal powder - http://www.hanaamt.com
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  2. 이시현 2018.07.08 14:45  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    <strong>챗봇과 대화하다가 민감한 개인 정보를 입력하는 경우가 많다. 기업 내 챗봇 보안을 강화하고 프라이버시 위협을 최소화하는 방법을 알아보자.<br><br></strong>빅데이터에서 챗봇이 새로운 취약점이 될 가능성이 있을까? 그렇다. 기본적 인사과 질문에 대답하거나 기업 단위 설문조사를 실시할 때, 사용자를 특정인과 연계하기 전 정보를 얻는 챗봇은 슬랙과 기타 메시지 앱에 부가 기능으로 추가되어 보안 위험을 높인다.<br><br>챗봇 업체 탈라(Talla) CEO 롭 메이는 보안 위기가 봇을 구입하는 방식에서 온다고 말했다. 즉, “SaaS 초기에는 마케팅 부서가 IT 부서의 승인 없이도 웹 브라우저만 있으면 바로 소프트웨어를 구입하는 방식으로 판매되었고, IT 부서는 큰 문제가 없다고 생각했지만 결국 기업 전체가 SaaS 방식으로 운영되기 시작했다”고 설명했다.<br><br>그러면 갑자기 기업의 핵심 운영이 난데없이 나타난 사용자나 데이터 관리 경험 없는 플랫폼으로 운영되기 시작한다. 챗봇에서 오는 데이터 취약점을 차단하기 위해 메이는 현재의 봇 구입과 이행 간소화를 권장한다.<br><br>안타깝게도 직원들은 이미 챗봇으로 급여정보, 의료보험 세부사항 같은 기밀 데이터를 공유하고 있을지 모른다. IT 부서가 데이터를 안전하게 보호하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있을까? 어떻게 하면 이 취약점을 미리 막을 수 있을까? 그 외에 어떤 질문이 유용할까?<br><br><strong><span style="font-size: 16px;">챗봇을 활용하는 방식을 파악하라</span></strong><br> 컴퓨터 및 네트워크 보안 제공자 라피드7(Rapid7)의 개발자 프라이야 도드워드 는 현재의 상황을 분류하는 것부터 시작하라고 말했다. 그리고 나서 구매에 앞서 사용자와의 면담을 실시한다. 이렇게 하면 2가지 측면에서 도움이 된다. 우선, 사용자 반응을 통해 도입 고려 중인 챗봇을 계획대로 활용하게 될지를 알 수 있어 사용자 도입 및 생산성을 높인다. 또 면담은 위협 수준 평가에 도움이 된다. 보호하고 있는 데이터의 유형을 알면 챗봇 프라이버시 문제에 더욱 잘 대비할 수 있다.<br><br>라피드7이 새로운 챗봇을 고려할 때 도드워드는 “우리는 우선 ‘일단 어떤 정보가 수반되는가? PII(Personally Identifiable Information) 데이터인가 아니면 기밀 또는 매출 관련 데이터인가?’고 생각한다. 봇이 가장 걱정스러운 요소”라고 말했다. 라피드7은 슬랙 채팅에 gif를 붙여 넣는 등 필수적이지 않은 작업에는 엄격하지 않은 프로세스로 봇을 운용하고 있다.<br><br>하지만 문제는 사람들이 부적합한 도구를 통해 중요한 주제로 채팅한다는 점이다. 허브스폿(Hubspot)의 CIO였던 짐 오닐은 “인간들이 자진해서 데이터를 제공한다는 사실을 기억하라”고 경고했다. 예를 들어, gif 봇으로 직원이 재미 있는 문병 메시지를 보내고, 사람들이 이어서 암 진단에 관해 이야기하는 경우다. 오닐은 “봇과의 대화 상호작용의 경우 우리는 의도한 것보다 더 많은 정보를 포기할 수 밖에 없다”고 말했다.<br><br>챗봇이 작동하려면 질문을 던져야 한다. 획득하는 데이터는 상황을 평가하고 훈련하는데 도움이 된다. 오닐은 “봇이 더 많은 도움을 제공하고 더 많이 배우기 위해 더 많은 것을 질문할수록 더 민감한 데이터를 많이 얻게 된다”고 말했다. 예를 들어, 의료보험 고객을 사안에 따라 관련 부서로 이관하는 봇을 생각해 보자. 봇은 우선 고객의 청구 번호를 요청하고, 사용자는 “번호는 4652이며 발진에 대한 조치를 취해야 하기 때문에 STD 테스트가 처리되는지 알아야 한다”고 입력할 것이다.<br><br><strong><span style="font-size: 16px;">그 외에 챗봇 정보를 보는 사람은 누구인가?</span></strong><br>IT는 시스템에 예상치 못한 데이터가 입력되는 상황에 대비해야 하고, CSO는 이 정보를 보는 사람이 누구인지도 파악해야 한다. 새 업체를 고려할 때 메이는 데이터가 필연적으로 이동하는 곳이 어디인지를 파악하라고 권고한다. 데이터가 로컬에 저장되는가? 아니면 클라우드에 저장되는가? 누구에게 이관되는가? 봇은 어떻게 훈련되는가?<br><br>대부분의 머신 러닝에서처럼 사람들은 엔진을 개선하기 위해 기업 챗봇의 작업을 확인하는 경우가 많다. 인간 검토 작업이 업체 프로세스에 포함되어 있는 경우 메이는 이렇게 질문하라고 말했다. “데이터를 보는 사람은 누구인가? 아마존의 미케니컬 터크(Mechanical Turk) 서비스 밖으로 유출되는가? 집단 파일에서 벗어나는가? 이 문제에 관심을 쏟고 있는가?”<br><br>메이에 따르면 이 방법에는 “장단점이 있다”. 때로는 챗봇이 유일한 수단일 수도 있기 때문이다. 결단을 내려야 한다. 데이터가 유출되어도 괜찮은가? 데이터는 어디로 유출되는가? 봇은 어떻게 훈련되는가?”<br><br>메이는 챗봇 위험에 관한 SLA(Service Level Agreement)를 이행하는 것이 하나의 방법이라고 말했다. 일반적으로 SLA에 포함되는 업타임(Uptime) 요건, 품질 기대치, 기타 사안을 포함하는 것 외에 계약서에서 챗봇 암호화와 유사한 보안 기대치를 다루어야 한다. 업체는 어떤 외부 제공자(아마존 터크 등)를 취급하는가? 계약기간 동안 SSAE-16/SSAE-18 인증 또는 SOC 2 준수성이 유지될까? 그렇지 않은 경우 어떻게 되는가?<br><br><strong><span style="font-size: 16px;">챗봇 개념 증명부터 시작하라</span></strong><br> 위험을 완화하기 위해 도드워드는 라피드7에 있는 대부분의 외부 챗봇이 개념 증명(POC)으로써 시작된다고 말했다. POC에 성공한 후에야 광범위하게 도입된다. 그는 POC가 필요를 다시 평가할 수 있는 기회이기도 하다고 말했다. “해당 봇의 범위를 파악하는 것이 중요하다. 모든 직원들에게 도달할까? 아니면 특정 부서에서만 활용될까? 이 문제는 우리가 배치를 계획하고 이를 중심으로 훈련하는 방식에 영향을 끼친다.” 도드워드는 라피드7이 기술 기업임에도 불구하고 많은 직원들이 “기술에 능하지 않기 때문에 봇이 매우 직관적이어야 한다”고 말했다.<br><br>직관적일수록 좋다. 챗봇은 구매 목적에 알맞은 솔루션을 제공할 수 있고, 사용자들도 개인적이고 불필요한 데이터를 입력하지 않게 된다. 의료보험 예시로 돌아가면, 사용자가 너무 많은 데이터를 제공하지 않도록 봇이 “다른 정보는 없이 청구 번호만을 알려주세요”라고 요청하는 경우 발진 등의 의료 정보에 관해 이야기하는 사용자가 줄어들 것이다.<br><br>직원 대응 챗봇은 사용자 교육을 통해 공유에 적합한 정보 수준을 알려준다. 또, 직원 교육은 SaaS 초기에 목격되었던 악의적인 이행의 위험을 낮춘다. 직원들이 챗봇 프라이버시 위험의 중요성을 이해한다면 설치에 앞서 IT가 관리하는 새로운 봇을 사용할 수 있다.<br><br><strong><span style="font-size: 16px;">사소한 챗봇 데이터 유출도 인지하라</span></strong><br> 메이는 IT가 권한이 있는 사람을 판단해야 한다고 말했다. “점심 메뉴 설문조사를 수행하는 봇은 간단하게 여겨지기 쉽지만, 사실 많은 봇들이 크리덴셜을 이용해 시스템을 연결한다”는 것이다. 이것을 어떻게 모니터링할까?<br><br>개인의 즉석 설치까지 제한하려면, 직원들에게 소규모 데이터 유출이라도 큰 피해를 끼칠 수 있음을 인지시킨다. 메이는 탈라를 설립하기 전 회사인 백업피파이(Backupify)에서 해킹을 시도했던 사례를 공유했다. 누군가 CFO의 이메일 주소를 이용해 은행 계좌에서 자금을 인출하려다 실패한 일이 있었다. 메이는 “봇이 회사에 대해 안다면, 사람들이 일련의 질문을 던지고 정보를 검색하며 데이터를 추가할 때 부적절한 정보가 제공된다”고 말했다.<br><br>데이터를 제출할 때 동료를 위협해서는 안 된다. 현재 여러 가지 기업 활동 중 봇에 가장 큰 영향을 받는 것은 HR이다. 기업 챗봇은 채용을 더욱 효율화하고 새로운 직원을 고용하며 직원이 이직할 가능성을 예측할 때 사용된다.<br><br>탈라의 챗봇은 “남아 있는 휴가 기간은?” 등의 보편적인 질문에 답하면서 HR 직원들의 수고를 덜어준다. HR 챗봇 등이 작동하려면 직원들이 반드시 편안하게 대화할 수 있어야 한다. 오닐은 “PII, PHI 등 모든 정보가 제공될 것이다. 우회하기보다는 포용하라. 데이터의 흐름을 이해하고 봇과 채팅 상호작용 통합을 추진하는 기업을 신뢰하게 되면 더 나은 결과에 대한 확신이 설 것이다. 그러면 더 나은 데이터를 얻고 더 많은 정보에 기초한 결정을 내릴 수 있다”고 조언했다.metal powder - http://www.hanaamt.com
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